《Last Time Again》
- 威尼斯国际电影节双年展电影学院入围
关于我
唐铭爽于 1999 年 12 月 28 日生于贵州农村，现居北京。
他毕业于北京电影学院和北京大学，目前博士在读。
他曾获得北京电影学院摄影系学生最高荣誉先力奖的所有单元奖项，以及北京大学优秀毕业生荣誉。他作为主创参与的作品先后入围威尼斯国际电影节双年电影展、圣丹斯、学生奥斯卡、上影、金鸡、北影、FIRST 等国内外一线影展，并获得二十余次个人单项表彰。
研究生期间，他开始将目光转向 AIGC、跨媒介融合等领域，探索新兴技术与未来影视制作的新可能。他曾在字节跳动、阿里巴巴、商汤科技等公司担任视频模型训练专家和产品顾问。
同时，他作为产品负责人，正在与团队开发面向专业影视制作用户的 AI Agent。该产品在视频理解和电影级生成评估两个方向上已成为业内标杆。公司目前已获千万种子轮融资，多项研究成果已被 Google DeepMind、字节跳动、xAI 等 100+ AI 实验室采用。
创作与产品创作一部影片，和设计一套创作工具，都需要理解人的意图。我希望把专业影视经验转化为可用的产品，让创作者在生成式 AI 中保持判断、控制与表达。
01 / 产品与实践
从片场到产品
将影视制作中的具体问题，转化为产品定义、工作流设计与模型评价标准。
02 / 摄影作品
在光线里停留
街头、肖像与风景的日常观察，胶片与数码并行；随手排列，跟着心情走。
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03 / 影展与奖项
入围获奖
主创参与作品的影展入围、项目入选与获奖记录。
04 / 影像作品
用影像，表达观察
导演、摄影与剪辑，贯穿 AI 电影、纪录片、实验影像、VR 和院线电影。
05 / 研究论文
从电影语言到模型评价
参与的研究，关注专业影视知识如何进入生成式 AI 的评价体系。
/ arXiv 预印本
FilmBench: A Film-Grade Benchmark for Cinematic Video Generation
共同作者 · Mingshuang Tang（唐铭爽）
以专业电影语言为基础，面向文生视频和参考生视频建立电影级评测基准。通过真实电影片段构建多镜头提示词，并结合分层评价体系与自动评估工具，衡量生成视频的视听表达能力。
06 / 软件开发
把想法做成工具
自己写的程序、脚本和小软件，解决创作与工作里遇到的具体问题。
08 / 文章
写下来的想法
关于影像、产品与技术的文章与访谈。